Quontier(クオンティア)| 総合コンサルティングファーム

テクノロジーセクター・採用更新:2026年11月13日

事業理解から始まるAI実装への姿勢|Tech Ignition 東健太朗

事業理解から始まるAI実装への姿勢|Tech Ignition 東健太朗

クオンティアのTech IgnitionでAIエキスパートを務める東健太朗。東が大切にしているのは、AIの知識を伝えることではなく、事業に必要なものを理解し、顧客と共に手を動かしながら価値あるものを創り上げることだ。

その価値観があるからこそクオンティアで働くことを選んだという、東のこれまでの歩みと今の仕事への向き合い方を聞いた。

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目次

事業理解をもとにAI活用の方向性を定める現在の役割

東はクオンティアのTech Ignitionセクターで、「AIエキスパート」というポジションを担っている。

クオンティアにおけるAIエキスパートは、AIの知識や活用方法に精通しているだけの存在ではない。クライアントとの対話を通じて事業として何を目指すべきかを整理した上で、AIも活用しながら価値を最大化することに重きを置いている。

「AIの仕組みについては、何でも聞いてほしい」と東は語る。ただし、それだけで終わらせるつもりはない。何に対してAIを使うべきかという業務ドメイン(顧客の事業や業務の領域)への理解がなければ、AIは事業の価値にはつながらないからだ。

コンサルティング業務への理解をさらに広げるため、東は各セクターのメンバーと協力しながら、顧客の事業ドメインへの理解を日々深めている。こうした取り組みをもとに、東はAI活用で目指す成果に対する期待値の調整と、どの範囲から取り組むかというスコープの設計を顧客と進めている。実際に動くものを早い段階で見せながら、顧客と認識をそろえるようにしている。

大企業のSIerで感じた働き方への違和感

顧客事業を理解した上で、自らも手を動かして形にするという東の姿勢は、キャリアの出発点である独立系SIer(システムインテグレーター)時代が原点となっている。

京都大学大学院を修了後、新卒で独立系SIerに入社した。従業員数約1,000人規模のその会社では、大規模なシステム開発がどのように進んでいくか、実務の全体像を学んだ。

一方で、大きな組織の中では一人ひとりが関わる範囲が限定され、「歯車感」を覚えるようにもなった。そこで、より小規模な約40人規模のSIerへ転職を決める。しかし業務内容自体は大きく変わらず、規模を変えても「自分がモノをつくっている」という実感は得られなかった。この経験は、「少人数で裁量を持ち、全体を把握しながらモノをつくる」という、その後も変わらず持ち続ける東の価値観につながっている。

また、この時期に大規模案件で見てきた、上流工程の設計だけを担う企業の仕事の進め方にも、次第に違和感を持つようになった。設計だけで終わらせず、実際に手を動かして形にするところまで責任を持ちたい。こうした考え方の違いが、のちの東のスタンスに影響を与えている。

フリーランスとして得た自分の手でつくる実感

フリーランスとして得た自分の手でつくる実感

こうした価値観の変化を経て、東は独立する決断を下す。働く時間や場所を自由に選べるリモートワークという働き方を志向したことが、独立の大きなきっかけだった。

独立後は、クラウドソーシングサイトを通じて小規模な開発案件を中心に活動した。並行して、より汎用性の高い技術を身につけたいという思いからPythonを独学で習得していく。AIや、汎用性の高いアプリケーション開発にも応用できるという点も、Pythonを選んだ決め手だった。

その後、東は当時コンサルティングを主軸としていたAIベンチャーの案件に、業務委託として参画することになる。エンジニア、データサイエンティストとして基本的に一人で案件を担当する中で、自分が手を動かした分だけ、案件全体の完成形に直接関わっているという実感を得た。「自分がモノをつくっている」という手応えが、東にとって仕事の充実度を左右する軸になっていった。

金融機関向けプロジェクトでの生成AI実装の経験

東が参画していたAIベンチャーは他企業と合併し、東は正社員としてその企業に入社することになった。

正社員として参画したのが、金融機関向けの生成AI導入プロジェクトである。当時はまだ生成AI技術自体が発展途上の段階にあり、回答の精度や最新情報への対応には課題も多かった。そうした状況の中で、東は最新の情報を反映したシステムを、試行錯誤を重ねながら構築していった。

当時はRAG(検索拡張生成)と呼ばれる検索システムの仕組みが急速に進化している時期で、新しいライブラリやデータベースが次々に登場していた。東はそれらを片っ端から試しながら、最終的には実績のある技術に落ち着くというプロセスを重ねていった。こうした積み重ねが、東自身の技術力の向上にもつながっている。

このプロジェクトには、Tech Ignitionセクター長の坂井僚介、クオンティアのマネージャーである富山浩貴も関わっていた。手探りの状態からシステムを形にしていくプロセスを共にした経験は、のちの東の選択に大きく影響することになる。

実務を通じて芽生えたクオンティアへの参画意欲

実務を通じて芽生えたクオンティアへの参画意欲

東が参画していた大手企業の中では、次第にコンサルティング組織の位置づけが変化していった。事業の方針転換が進む中で、東自身も新たな環境を見据える時期を迎えることになる。

その決断を後押ししたのが、前述の金融機関向けプロジェクトで坂井、富山と協働した経験だった。発展途上の生成AI技術と向き合いながらシステムをつくり上げていく過程で、顧客と一体となって価値あるものを形にしていく働き方を、東は身をもって知っていた。プロジェクトの成功に向けて、自分たちと同じかそれ以上の熱量で共に手を動かしてくれる顧客の姿を目の当たりにし、そうした相手との間に確かな信頼が生まれていくことも実感していた。

そんな折、坂井からクオンティアへの参画を打診される。「ここでなら、事業に必要なものを顧客と共に創り上げるという、自分が大事にしたい働き方ができる」。東にはそんな確信があり、クオンティアへ正社員として入社する決め手になった。

少数精鋭ゆえの大きな裁量で、事業に必要な実装まで担う環境

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事業に必要な実装まで担うTech Ignitionという選択

クオンティアへの参画を決めた東にとって、Tech Ignitionセクターを選んだことには明確な理由がある。

前述の通り、東はSIer時代、上流工程の設計だけを担う仕事の進め方が自分には合わないと感じていた。設計で終わらせるのではなく、顧客にとって真に必要なものを定義した上で、理論だけでなく手を動かして実装できるチームでありたいという強いこだわりを持ち続けてきた。

この価値観は、Tech Ignitionが掲げる「PoC(概念実証)止まりにしない実装主義」、そして「CIO(最高情報責任者)・CTO(最高技術責任者)・CDO(最高デジタル責任者)の実装パートナー」という立ち位置と重なる。構想を描くだけでなく、現場で実際に動くところまで責任を持つ。顧客にとって必要なものを定義し、自ら手を動かして形にしたいという東の価値観を実践できる場が、Tech Ignitionだった。

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顧客に寄り添う期待値とスコープの設計

実装まで責任を持つというスタンスは、クオンティアに入社した現在も、東の仕事の進め方に一貫している。その軸になっているのが、期待値調整とスコープ設計による炎上リスクの低減である。

AIは確率に基づいて動くため、どれだけ精度を高めても100%の正確さを保証することはできない。東はこの性質を、まず顧客に正しく理解してもらうことを徹底している。どれくらい深くヒアリングするかによって、これまでの経験を踏まえながら「だいたいこれくらいの精度になる」という見立てを都度伝え、認識のズレを事前に埋めていく。

さらに東は、生成AIの活用をあくまで一つの手段として捉えている。AI単体で出せる成果には限界があるため、業務フローそのものを見直す提案や、別の仕組みを組み合わせる提案も含めて、目的の達成を優先する。

顧客の話を聞く際も、システム化やAI活用といった技術的な文脈だけで捉えることはしない。常に「どうやって実現するか」を頭の中で分解しながら聞き、クイックなプロトタイプやデモを通じて認識をすり合わせていく。

結局のところ、「顧客の業務ドメインをどれだけ理解しているか」が分析の切り口を考える上で重要であり、概要を把握した時点で早めに確認を取る方が効率的だと東は考えている。この考え方はAIベンチャーに参画していた頃から一貫している。

最先端のキャッチアップ力も、東の強みの一つだ。以前は生成AIを使って情報収集そのものを自動化しようと試みたこともあったが、得られるのは発表レベルの内容にとどまり、実用性は高くなかった。速報性と実用性の両方を兼ね備えているという理由から、現在はX(旧Twitter)を通じた日常的な情報収集に行き着いている。こうした積み重ねが、顧客に確かな価値を届けるための土台になっている。

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コンサルティング業務の効率化で目指す価値

コンサルティング業務の効率化で目指す価値

東が今後、クオンティアで挑戦したいと考えているのが、AIによるコンサルティング業務そのものの効率化だ。

目指すのは、業務にかかる時間を半分にすることである。ただし、それ自体が目的ではない。生まれた時間を、顧客の事業に本当に必要な価値を形にすることに使いたいという思いが根底にある。

そのために必要だと考えているのが、AIの仕組みに関する知識の底上げと、コンサルティングのワークフローそのものへの理解を深めることだ。多くの人がAIをまだチャットの延長線上でしか考えていないことが、自動化が進まない要因だと東は見ている。指示を出せばある程度自動で動いてくれる状態をつくるには、AIエージェントの仕組みへの理解が欠かせず、まずそこに向き合う必要があると語る。

効率化は、ゴールではない。事業に必要なものを顧客と共に創り上げるという、東が一貫して大切にしてきた価値観を、より高いレベルで実現するための手段である。

事業理解からコンサルティングに挑戦したい方はクオンティアへ

事業の本質を理解し、顧客と共に手を動かしながら価値を創り上げる。東が大切にしてきたこの姿勢は、クオンティアという環境だからこそ実現できているものでもある。

同じような価値観を持ち、事業理解からコンサルティングに挑戦したいと考える方は、ぜひクオンティアの採用情報をチェックしてほしい。

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