Quontier

投資したAIが、まだ成果になっていない

――その判断に責任を持つ経営・CIOの方へ。

AI AGENT 戦力化支援サービス

PoC止まりのAI Agentを、現場の戦力に。

分断を一筆書きでつなぐ5つの機能を、1本の戦力へ束ねる。

導入したのに戦力にならない ——その原因は、技術ではなく「型の分断」。

戦略構想から実装・現場定着・ガバナンス合意・内製化までを分断せず設計し、戦力に変える。

SCROLL

市場は急拡大している。

波は、もう来ている。

36.0

%

国内AI市場のCAGR。2025年 2兆3,725億円 → 2029年 6兆8,897億円へ。

48.9

%

AIソフトウェア市場のCAGR。AI市場全体を上回るスピードで伸びる。

出典:IDC(2026年3月)

—— ところがこの追い風を自社の戦力に変えられている企業は、ほとんどいない。

The Reality

導入はした。

“使われていない”だけだ。

いまのAIは「相談相手」から、指示を受けて自走する「実働メンバー」へ進化した。波に乗れば、現場の戦力は一気に増えるはずだ。それなのに——入れたAI Agentが、戦力になっていない。これは、あなただけの問題ではない。

6

PoCで期待した効果が得られなかった企業は、6割。「導入できない」のではなく「導入したが、戦力にならない」段階に、課題は移っている。

※PoCで期待効果が得られなかった企業の割合(IDC 企業ユーザー調査・2026年3月)

症状 01

使う人と、使わない人

差が激しく、全社投資が一部の成果に留まる。取締役会にROIを説明できない。

症状 02

PoCの、その先がない

やってはみた。だが本番化が描けず、投資判断したPoCのまま経営判断が宙に浮く。

症状 03

誰が、何に使っているか不明

責任の所在が曖昧。インシデント時に経営が責任を問われる。ガバナンスが効かない。

The Root Cause

止まるのは工程ではなく、

つなぎ目である。

現状:型の分断

PoC止まり/投資が成果にならない

あるべき姿:一気通貫

誰が使っても同じ品質=現場の戦力

同じ提案書づくりを、

5名の社員に任せると。

ツールを「配るだけ」では、こうなる。

再現性なし

同じ依頼でも毎回違うアウトプット

品質の予測ができない

品質ばらつき

担当者・指示の仕方で結果が大きく変わる(40〜80点)

利用者によって成果が異なる

属人化

「使いこなせる人」しか成果を出せない

組織としてスケールしない

責任不明

誰がどこまで確認したか分からない

ガバナンスが効かない

The Answer

分断を、

一筆書きでつなぐ。

戦略〜実装〜現場定着〜ガバナンス合意〜内製化を、一人の思考で分断せず設計する。お客様が自走できた時が、私たちの成功です。

自社稼働実績あり

戦力化のエンジン:

エージェント制御フレームワーク

AIエージェントは、素のままでは賢いが場当たり的な汎用ツール。「制御の仕組み」を設計して初めて、組織で安定して戦力になる。これが、型の分断を解く技術的な実体。

※戦力化とは?

導入したAIを「使える人だけが使う状態」から、誰が使っても同じ品質で成果を出し、組織の能力として定着した状態へ引き上げること。我々が約束するゴールは、この状態である。

Rules

=社内規定・コンプラ

AIが必ず守る行動規範。命名規則・文体・用語統一・NGワード・出力先制限・レビュー観点を定める。

Skills

=業務マニュアル・SOP

特定タスクの実行手順をパッケージ化。誰が使っても同じ品質を再現する、再利用可能なノウハウ。

Agents

=担当者・チーム編成

役割を持ったAIワーカー。ヒアリング役・設計者役・レビュアー役で分業し、相互チェックを働かせる。

CLAUDE.md

PJ固有の指針・前提

・参照先

Settings

許可コマンド・権限

・出力先制御

Hooks

危険操作ブロック

・品質チェック

MCP

Slack / GitHub / DB等への連携

ツールを「配るだけ」では、再現性なし・品質ばらつき・属人化・責任不明が残る。制御を設計することで、AI Agentは再現性とガバナンスを備えた"戦力"に変わる。

「ガバナンスが大事」と

語るのではない。

我々自身が、こう運用している。

コンサルが自ら制御フレームを日常運用する当事者だからこそ、現物で示せる。当社が実運用するRules / Skillsの一例(社名・固有情報はマスク)。

※ これらは当社の実運用ファイルを匿名加工したものです。貴社向けには、貴社の規程・業務に合わせて設計します。

分断なくつなぐから、

立場が違っても約束できる。

役員・CIOへ

全社のAI Agentを、

成果と説明責任の持てる戦力へ。

開発部門長へ

属人化したナレッジを、AIが扱える型に。

CISO・コンプラへ

野放しのAI利用に、ルールと責任の線を。

Why QUONTIER

分断を埋めきれる、

3つの構造的理由。

貴社の体制・対象範囲に応じて個別に設計します。まずは小さく検証できる Validateフェーズの目安レンジを、初回相談時に具体的にご提示します。「いくらかかるか分からない」まま、判断を止めません。

01

PoC後 約3ヶ月

型の欠如ではなく、

型の分断を埋めた実例

技術・現場・経営交渉を分断せずつないだ動きで、JITERAを用いたPoCを3工程(リバースエンジニアリング・Javaコード出力・テスト仕様書生成)に構造化。通常1〜2年かかるAI環境整備を、PoC後に突破した。

02

自走をゴールに置く設計

内製化を"本気"で設計できる構造

我々の存在意義は「組織の自走を促し、AIを真のビジネス武器へ昇華させること」。貴社が自走し、我々を必要としなくなる状態をゴールに置く——その理念が、内製化への本気度を構造として支えている。

03

Execution Beyond Theory

「戦力化」は後付けでなく、

既存哲学の翻訳

我々はかねて「AI導入支援ではなく、組織にAIを定着させる支援」「頓挫の原因は技術でなく進め方の設計の欠如」と明言してきた。「戦力化」は、その哲学を結果の言葉へ翻訳したもの。

クオンティア

大手コンサル

SIer

AI特化SU

研修型

伴走型

上流の戦略・構想設計

×

AI技術・実装力

×

現場への入り込み

ガバナンス・組織合意の突破

×

×

内製化への本気度

×

Our Promise

本サービスを設計・推進するメンバー(Tech Ignition セクター主管)

坂井 僚介

坂井 僚介

Tech Ignition セクター長 / Partner

戦略構想〜内製化設計の統括/エージェント制御

セクター長インタビューを読む
東 健太朗

東 健太朗

エキスパート

AI・データサイエンス/生成AI・PoC効果検証

石井 優斗

石井 優斗

マネージャー

セキュリティ・ガバナンス設計/社内承認支援

Proof

主張ではなく、

実績で示す。

定量成果はValidateで数字化する段階。ここで示すのは、数字を伴う検証可能な具体事実。

大手金融系 SIer / レガシー刷新

生成AIが現場に根付くまで ―― 大手金融系SIerとの1年間

PoC設計・現場伴走・組織合意形成を一気通貫で支援。通常1〜2年かかるAI環境整備を、PoC後に突破した。

事例を読む

Jitera × Tech Ignition / パートナーシップ

「構想で終わらせない」 —— JiteraとのAI開発支援一気通貫体制

レガシーシステム刷新・AI開発支援において構想から実行まで届けるため、Jiteraと正式パートナーシップを締結。

事例を読む

The Service

PoCの谷を越え、

内製化まで。

一気通貫の4フェーズ。

PoCは成功する。止まるのは、

その直後である。

概念図:縦軸は戦力化の到達度(利用率 × 再現性)、横軸は時間。定量的な目盛は示していない。

PoCの谷と当社4フェーズの概念図

※PoCの谷とは?

PoC(試験導入)は成功したのに、本番化・全社展開へ進めず、投資判断したまま停滞してしまう局面のこと。多くのAI導入は、ここで止まる。

現状把握から組織内製化

(CoE立上げ)まで、

一気通貫で支援する。

貴社の体制・対象範囲に応じて個別に設計します。まずは小さく検証できるValidateフェーズの目安レンジを、初回相談時に具体的にご提示します。「いくらかかるか分からない」まま、判断を止めません。

PHASE 1 Discover から PHASE 4 Scale までの支援内容一覧

Our Promise

誇張はしない。

戦力になるまで、

やり切る。

根拠のない「◯%削減」を、成果として掲げることはしない。代わりに我々は、導入したAI Agentが現場の戦力になり、貴社が自走できる状態になるまで、成果にコミットしてやり切る。そしてValidateフェーズで、貴社環境のROIを測定し、その成果を数字で可視化する。約束は、具体的で、検証できる。

When

この3つが、

我々に声をかける合図。

01

PoCはやった。景色は見えた。

でも次が描けない。

投資判断したPoCが本番化せず、経営判断が宙に浮いている。谷を越える橋を架けたい。

02

全社のAIガイドライン・ガバナンスを作りたい。

誰が何に使っているか不明。野放しのAI利用に、ルールと責任の線を引きたい。

03

属人化したレガシー資産を、

AIで刷新したい。

有識者の退職で事業継続リスクが高まっている。暗黙知を、AIが扱える形式知へ。

FAQ

よくある問い。

結論から答える。

原因の多くは技術ではなく「型の分断」です。戦略・実装・現場・ガバナンス・内製化が別々の担い手に分かれ、つなぎ目で止まる。我々はこれを一人の思考で分断せず設計し、PoCの谷を越えます。

自走できた時が、

我々の成功です。

まず、貴社のPoCがどこで止まっているかを聞かせてください。CoE立上げ後の運用支援まで、見据えています。

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Quontier

「永遠」を意味する"Quon"と「未開拓の領域」を意味する"Frontier"を組み合わせた造語。永遠に開拓者精神を持った会社であり続ける、という決意を表しています。AI Agent戦力化支援は、Tech Ignition セクターが主管します。

会社名

株式会社クオンティア(Quontier, Inc.)

設立

2022年3月14日

本社

東京都港区南青山3丁目3-3

資本金

2,000万円

社員数

50名

事業内容

コンサルティング(戦略/業務/IT/DX)、インキュベーション

認証

ISMS(ISO/IEC 27001:2015)

© 2026 QUONTIER, Inc. All rights reserved.

AI Agent戦力化支援サービス

〜AI活用の成果創出・内製化支援〜