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HR TECH

HR Tech・人事DX

全領域を横断的に支えるテクノロジー・データ基盤を構築します。人事DX戦略・業務BPR・コアHR/タレマネシステム・ピープルアナリティクス・AI活用までを一気通貫で支援します。

主要課題とCHROアジェンダ

HRテクノロジー・データ活用は、人事戦略・制度・運用を「スケールさせるイネーブラー」として再定義が求められています。当サービスでは、人事DXに向き合う3つの主要課題と、CHRO/人事責任者が中期的に取り組むべきアジェンダを整理します。

主要課題 01

人事DXの
全体構想・優先順位の不在

SoR(コアHR)・SoE(タレマネ/EX)・データ/AIの全体アーキテクチャが描けず、個別最適のシステム導入が積み上がっています。
結果、データが分散し、人事業務の高度化・経営貢献に繋がる投資判断ができていません。

CHRO AGENDA
  • 人事DX全体構想(As-Is/ToBe)の策定
  • SoR/SoE/Dataの優先投資領域の特定
  • 5年ロードマップとガバナンス体制の整備
主要課題 02

業務プロセス未整備での
システム化

業務プロセスが未設計のままシステム化が先行し、「非効率の電子化」になっています。標準化・自動化・集約化のBPR施策が打てず、人事リソースが定型業務に縛られ続けています。
シェアードサービス化や生成AI活用の前提となる業務設計も不足しています。

CHRO AGENDA
  • 業務プロセスの可視化とToBe設計
  • 標準化・自動化・集約化のBPR施策実行
  • 戦略業務への人事リソースシフト
主要課題 03

データ・AI活用の
素地不足

人事データが各システムで分散し、統合・可視化・分析の基盤がないため、データドリブンな意思決定ができていません。
AI活用(スクリーニング・離職予測・生成AI)のユースケースも、データ基盤不足によりPoC止まりで本番化に繋がりません。

CHRO AGENDA
  • ピープルアナリティクス基盤の構築・高度化
  • AI活用ユースケースのPoC→本番化サイクル
  • AI倫理・ガバナンスの整備

HR Tech・人事DX サービス全体像

戦略 → プロセス → システム基盤 → データ・AI活用の順序で、上流から下流まで人事DXを一気通貫で支援します。

支援領域
サービスラインナップ
戦略
人事DX戦略策定
プロセス
人事業務プロセスBPR
システム基盤
コアHR・
HCMシステム導入
タレマネ・
EXシステム導入
データ・AI活用
ピープルアナリティクス
基盤構築・高度化
人事業務AI活用
Points
  • プロセス → システム → データの順序が重要:プロセス未設計のままシステム化すると「非効率の電子化」になります。BPRが上流
  • SoRとSoEは連携前提:コアHR(SoR)が人材マスタの単一の正、タレマネ・EX(SoE)がそれを参照して評価・EXを回します
  • PAがAIの素地:データ統合・分析基盤が整っていなければ、AIモデルも機能しません

各サービスの詳細

6つのサービスそれぞれについて、当サービスで解決できるお客様の課題、サービスゴール、サービス内容を整理しました。各サービスをクリックすると詳細を展開できます。

人事DX戦略策定

技術・データ活用の全体像と投資方針を策定
Client Challenges当サービスで解決できるお客様の課題
  • SoR(コアHR)・SoE(タレマネ/EX)・データ/AIの全体アーキテクチャが描けず、個別最適のシステム導入が積み上がっている
  • データが分散し、人事業務の高度化・経営貢献に繋がる投資判断ができていない
Service Goal当サービスのゴール

人事DXの全体構想(As-Is分析・ToBeアーキテクチャ・データ構想)と投資ロードマップ・推進体制を経営層と合意し、DX実行の戦略基盤が整った状態を実現します。

Scope of Workサービス内容
  • システム・業務の現状把握 — 現行システム棚卸し、業務・データ現状分析、課題整理
  • ToBe構想と優先順位付け — ToBeアーキテクチャ(SoR/SoE/Data)とデータ構想の策定、優先投資領域の特定
  • ロードマップ・投資計画 — 5年目安の実行ロードマップ、投資計画、ガバナンス体制の設計

人事業務プロセスBPR

標準化・自動化・集約化でToBeプロセスを設計
Client Challenges当サービスで解決できるお客様の課題
  • 業務プロセスが未設計のままシステム化が先行し、「非効率の電子化」になっている
  • 標準化・自動化・集約化のBPR施策が打てず、人事リソースが定型業務に縛られ続けている
Service Goal当サービスのゴール

人事業務のAs-Is/ToBeプロセスを可視化し、標準化・自動化・集約化のBPR施策体制再編計画を整備し、後続のシステム化・AI活用の土台となる業務設計が完成した状態を実現します。

Scope of Workサービス内容
  • 業務プロセスの可視化 — 業務棚卸し、工数測定、課題抽出、As-Isプロセスマップ化
  • ToBeプロセス設計 — ToBeプロセスマップ、BPR施策一覧(標準化・自動化・集約化)、体制再設計
  • 施策実行と定着 — RPA実装、ツール導入、SOP整備、効果測定と継続改善サイクル

コアHR・HCMシステム導入

人事マスタ・勤怠・給与の基幹システムを安定稼働
Client Challenges当サービスで解決できるお客様の課題
  • 人事マスタ・勤怠・給与・入退社管理等の基幹システムが老朽化・分散化し、データ品質・法令対応に課題が生じている
  • 人事業務のSystem of Recordが整備されておらず、後続のタレマネ・EX施策のデータ基盤が脆弱
Service Goal当サービスのゴール

コアHR・HCMシステム(マスタ・勤怠・給与・入退社)が要件定義から導入・定着まで完了し、人事業務のSystem of Recordとして安定運用・法令対応できる状態を実現します。

Scope of Workサービス内容
  • 要件定義・製品選定 — 業務要件・機能要件の整理、RFP、ベンダー比較・選定、TCO試算
  • 導入・設定・データ移行 — システム設定、マスタ設計、データ移行、給与・勤怠・会計等の連携構築、テスト
  • 定着化と安定運用 — ユーザー教育、運用ルール整備、保守体制構築、法令対応モニタリング

タレマネ・EXシステム導入

評価・1on1・サーベイを実装し制度運用を支援
Client Challenges当サービスで解決できるお客様の課題
  • 評価・目標管理・1on1・サクセッション・エンゲージメントサーベイ等の制度がシステム実装されておらず、Excel・紙運用が残り効率と品質が両立できない
  • システム導入しても現場マネージャー・社員の活用が進まず、制度運用が定着しない
Service Goal当サービスのゴール

タレマネ・EXシステムが制度・EX施策を踏まえて設計・導入され、コアHR連携・試験運用を経て、現場マネージャー・社員の活用促進・運用定着ができている状態を実現します。

Scope of Workサービス内容
  • 要件定義・製品選定 — 制度・EX要件整理、機能要件定義、RFP作成、製品比較・選定
  • 導入・設定・連携 — 評価・目標・1on1・サーベイ機能の設定、コアHR連携、試験運用
  • 活用促進と運用最適化 — 管理職トレーニング、社員オリエンテーション、活用KPIモニタリング、改善サイクル

ピープルアナリティクス基盤構築・高度化

データ統合・分析モデル・ダッシュボード構築
Client Challenges当サービスで解決できるお客様の課題
  • 人事データが各システムで分散し、統合・可視化・分析の基盤がないため、データドリブンな意思決定ができていない
  • 既存の分析基盤が機能していても、KPI・分析モデル・ダッシュボードの活用が現場に定着していない
Service Goal当サービスのゴール

ピープルアナリティクス基盤(データ統合・分析モデル・ダッシュボード)を構築・高度化し、経営・人事の意思決定にデータが活用される運用が定着した状態を実現します。

Scope of Workサービス内容
  • 分析ユースケース設計 — 経営・人事の意思決定ユースケースの整理、KPI・指標・データ要件の定義
  • データ基盤・分析モデル構築 — データ統合基盤・データマート・分析モデルの構築(既存基盤の高度化含む)、データ品質担保
  • ダッシュボード整備と運用 — ピープルアナリティクスダッシュボードの開発、利用者トレーニング、運用設計

人事業務AI活用

スクリーニング・離職予測等のAIユースケースを実装
Client Challenges当サービスで解決できるお客様の課題
  • AI活用ユースケース(スクリーニング・離職予測・生成AI)が、データ基盤不足によりPoC止まりで本番化に繋がっていない
  • AI倫理・運用ガバナンスの方針が未整備で、AI活用の経営承認・展開が進まない
Service Goal当サービスのゴール

人事業務のAIユースケース(スクリーニング/レコメンド/離職予測/生成AI等)がPoC・モデル開発・本番実装を経て運用され、AI倫理・ガバナンスを確保しながら人事業務が高度化した状態を実現します。

Scope of Workサービス内容
  • ユースケース選定 — 人事業務のAI活用機会の洗い出し、効果・実現性評価、優先度付け
  • PoCとモデル開発 — PoC設計、データ準備、モデル構築・評価
  • 実装と運用設計 — 本番システム実装、AI倫理ルール策定、運用モニタリング設計

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